Appel à candidatures 2021 du programme doctoral "Artificial Intelligence for the Sciences"
Le programme doctoral « Artificial Intelligence for the Sciences » porté par l’Université PSL lance un appel à candidatures pour 12 projets de thèses aux interfaces de l’intelligence artificielle ou du traitement des données massives. Candidatures à adresser avant le 23 février 2022.
Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences) est un programme doctoral porté par l’Université PSL avec le soutien du programme européen Horizon 2021 - Marie Skłodowska-Curie Actions-COFUND.
Résolument ouvert à l’international, ce projet unique et structurant a vocation à créer une communauté de recherche issue de multiples laboratoires et établissements de PSL, rejoints par une dizaine de partenaires privés et publics. AI4theSciences offrira 26 contrats doctoraux cofinancés pour des projets de thèses aux interfaces de l’intelligence artificielle ou du traitement des données massives.
En plus des formations propres à chaque bourse doctorale, un programme de formations et d’événements spécifiques verra le jour : en plus des activités de l’école doctorale de leur discipline, les lauréates et lauréats du programme seront formés aux techniques de l’IA et du Machine Learning, à la rédaction d’articles de vulgarisation, à l’Open Science, à l’acquisition de compétences transverses etc. lors de séminaires hebdomadaires et de conférences.
Chaque doctorant bénéficiera d’une double supervision : un directeur de thèse, chercheur de PSL spécialiste de sa discipline, et un co-encadrement réalisé par un spécialiste des techniques d’IA ou des données massives - ce dernier pouvant être issu d’un laboratoire hors de PSL ou d’un partenaire privé situé en France ou en Europe.
Les candidatures sur les projets de thèse sont ouvertes du 15 novembre 2021 au 23 février 2022. Les lauréats commenceront leur doctorat à la rentrée 2022.
Critères d’éligibilité
- Les candidats doivent disposer d’un diplôme de Master (ou être en cours d’obtention de ce diplôme) ou avoir un diplôme universitaire reconnu équivalent à un diplôme européen de Master (sanctionnant une durée de 5 ans d’études) à la date de fin de l’appel ;
- Aucun critère lié à l’âge et à la nationalité ne s’applique mais les candidats doivent respecter la « règle de mobilité » MSCA : ils ne doivent pas avoir vécu ou suivi leurs études plus de 12 mois en France, entre le 11 février 2019 et 23 février 2022.
- Les candidats doivent être disponibles pour un démarrage du programme en septembre 2022.
Documents à fournir par les candidates et candidats dans leur dossier de candidature :
- Une traduction anglaise de leur diplôme de Master (ou d’un diplôme équivalent sanctionnant 5 années d’études supérieures). Une copie du diplôme de Master ou une attestation temporaire seront demandées au moment de l’inscription définitive.
- Un CV international et une lettre de motivation exposant les raisons amenant le candidat à entreprendre un doctorat, à postuler à une offre du programme AI4theSciences et précisant ses projets professionnels
- Deux lettres de référence préparées par des universitaires
- Une lettre de déclaration concernant les règles de mobilité, la disponibilité et les conflits d’intérêt, dûment signée par le candidat
Sélection des candidatures
La sélection des futurs doctorantes et doctorants du programme se déroulera de février à avril 2022 en deux temps :
- Sélection sur dossier du 24 février au 11 mars 2022. L’ensemble des candidates et candidats sera contacté courant avril 2022;
- Audition des candidates et candidats du 11 au 20 avril 2022;
- Résultats définitifs le 22 avril
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à consulter le Guide du candidat.
Toutes les candidatures sont à adresser à l’adresse mail du Cofund ai-for-the-sciences_team@psl.eu.
Les 12 projets de thèse ouverts aux candidatures:
- PhD position 1: “EEG classification applied to comatose patients”
- PhD position 2: AI for AGG - AI for abnormal or critical grain growth phenomena discrimination and avoidance – Application to Nickel base superalloys (Mines Paris - PSL)
- PhD position 3: Quantifying Uncertainties in Physics-Informed Machine Learning (Mines Paris - PSL)
- PhD position 4: Transfer learning in biomechanics: High-dimensional transfer learning for personalized biomechanical modeling in surgery planning: application to anterior-cruciate ligament reconstruction (Mines Paris - PSL)
- PhD position 5: Corporate Honorum, Massive Data Analysis of Careers in the Corporations (Université Paris Dauphine - PSL)
- PhD position 6: AI-based damage nucleation models assessed on big 4D data and micromechanical finite element simulations (Mines Paris - PSL)
- PhD position 7: “Creating AI/ML techniques to enhance mechanistic eco-evolutionary computer simulations”
- PhD position 8: “Development of artificial intelligence approaches to explore phytoplankton biodiversity and productivity in the global ocean”
- PhD position 9: Real-time control of actuators for adaptive optics on the ELT (Mines Paris - PSL)
- PhD position 10: Physics-informed Deep Learning for the Understanding of Mesostructure Effects on the Mechanical Failure of Reinforced Polymers (Mines Paris - PSL)
- PhD position 11: Whole genome sequencing and deep learning: estimating demographic and adaptive processes in range expansion scenarios (EPHE - PSL)
- PhD position 12: Artificial intelligence at the service of space astrometry: a new way to explore the solar system (Observatoire de Paris - PSL)
