Que peuvent les algorithmes de plongement de mot pour l'analyse sociologique des textes ?

Mathieu Brugidou est chercheur senior à EDF R&D au Groupe de Recherche Energie Technologie et Société et chercheur associé au laboratoire Pacte (UMR 5194), CNRS-Université Grenoble Alpes- Sciences Po Grenoble, et Philippe Suignard, Ingénieur Chercheur Expert au Département ICAME (Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement), EDF R&D.

Leur intervention se propose de contribuer à l’évaluation de l’apport des algorithmes dits de «plongement de mots» à l’analyse sociologique des textes : d’une part, en confrontant les résultats des analyses sémantiques de ces algorithmes aux approches maintenant bien connues des analyses de données textuelles ou de textométrie ; d’autre part, en s’intéressant à ce qui constitue un des principaux obstacles à l’analyse sociologique du web : la difficulté à caractériser sociologiquement les auteurs des énoncés issus du web.