Céline
Béji,
Postdoctorante au CRESS, Université Paris Cité
Céline
Béji
Postdoctorante au CRESS, Université Paris Cité Céline Béji est postdoctorante dans l'équipe de recherche "Machine Learning and Causal Inference applied to Healthcare" à l'université de Paris, dans l'équipe METHODS, au CRESS (Inserm UMR 1153). Céline Béji a mené son doctorat au laboratoire d'informatique LAMSADE de Dauphine-PSL. Avec le groupe MILES Data Science and Artificial Intelligence, elle a renouvelé l'inférence causale à la lumière des dernières évolutions en machine learning dans le cadre de sa thèse. Céline Béji, qui a également aiguisé un important appétit entrepreneurial, souhaite participer à la recherche et à l'innovation technologique via des projets Deeptech en R&D, pour créer des innovations de rupture avec une forte composante technologique.
Postdoctorante au CRESS, Université Paris Cité Céline Béji est postdoctorante dans l'équipe de recherche "Machine Learning and Causal Inference applied to Healthcare" à l'université de Paris, dans l'équipe METHODS, au CRESS (Inserm UMR 1153). Céline Béji a mené son doctorat au laboratoire d'informatique LAMSADE de Dauphine-PSL. Avec le groupe MILES Data Science and Artificial Intelligence, elle a renouvelé l'inférence causale à la lumière des dernières évolutions en machine learning dans le cadre de sa thèse. Céline Béji, qui a également aiguisé un important appétit entrepreneurial, souhaite participer à la recherche et à l'innovation technologique via des projets Deeptech en R&D, pour créer des innovations de rupture avec une forte composante technologique.