Informatique

Type de formation Formation initiale, Formation par apprentissage
Niveau de diplôme Master
Programme(s) gradué(s) Programme Gradué Informatique
Domaine(s) Ingénierie, Sciences
Discipline(s) Informatique, Mathématiques, Sciences des données
Langue(s) d'enseignement Français, Anglais
Lieu de la formation Paris

Établissement PSL opérateur

Autre(s) établissement(s) PSL engagé(s) dans la formation

Présentation
Programme

Fruit de la collaboration entre Dauphine – PSL, l’École normale supérieure – PSL et MINES Paris – PSL,le master Informatique forme des spécialistes en informatique au sens large, avec une orientation vers les sciences des organisations, les sciences des données et de la décision, l’intelligence artificielle.
Les différents parcours du master préparent aussi bien à la recherche académique qu’aux métiers exercés en entreprise.

Ce master est affilié au programme gradué Informatique de PSL.

La formation vise à apporter une compréhension des fondements et des technologies informatiques qui sont à la base du fonctionnement des organisations, de leurs structures et de leurs impératifs, avec une attention particulière aux systèmes d’aide à la décision,  fondés sur l’algorithmique et la programmation, les mathématiques discrètes, les données massives, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Elle met l’accent sur une professionnalisation de qualité à travers des stages, une forte implication des professionnels et le développement de l’apprentissage.
Elle comporte également des enseignements plus théoriques, permettant d’intégrer des approches conceptuelles et des outils d’aide à la décision.

Objectifs pédagogiques

  • Dispenser une formation de haut niveau sur les thèmes de l'informatique fondamentale, des sciences des données et de l’intelligence artificielle et des sciences de la décision
  • Mettre l’accent sur la recherche (formation initiale) et sur professionnalisation de qualité (formation Miage, et formation en apprentissage)

Parcours proposés

3 parcours sont proposés en Master 1 :

  • Informatique fondamentale : parcours principalement en anglais (certaines options peuvent être en français). Plus d'informations.
  • Informatique, Décision, Données (IDD) : parcours principalement en anglais (certaines options peuvent être en français). Plus d'informations.
  • Méthodes Informatiques Appliquées pour la Gestion des Entreprises - MIAGE : parcours en français. Plus d'informations.

6 parcours en Master 2 :

  • Algorithmique et fondements de la programmation (MPRI) : parcours principalement en anglais (certaines options peuvent être en français). Plus d'informations.
  • Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation - MODO : parcours principalement en anglais (certaines options peuvent être en français). Plus d'informations.
  • Intelligence artificielle, systèmes et données (IASD) : parcours principalement en anglais (certaines options peuvent être en français). Plus d'informations.
  • MIAGE - Systèmes d’information et transformation numérique - SITN : parcours en français. Plus d'informations.
  • MIAGE - Informatique décisionnelle - ID : parcours en français. Plus d'informations.
  • MIAGE - Informatique pour la finance - IF : parcours en français. Plus d'informations.

Processus de sélection

- Dauphine - PSL : dossier (+ entretien pour l’apprentissage). Dossier de candidature à soumettre en ligne sur le portail MyCandidature
- ENS - PSL : voir la procédure d'admission ici.

Laboratoires impliqués 

LAMSADE, DIENS, CAOR, CMM.
 

Etablissement d’inscription : Dauphine-PSL ou ENS-PSL (en fonction des parcours)
Lieux de la formation : Les enseignements sont dispensés au cœur de Paris sur les campus des établissements de PSL impliqués dans la formation. Les étudiants pourront également passer une partie de leur scolarité à l’étranger en profitant des divers accords internationaux de PSL et des établissements partenaires.
Frais de scolarité : Pour l’année universitaire 2020/21, les droits de scolarité s'élèvent à 243€ / an, auxquels ajouter la Contribution Vie étudiante et de Campus (CVEC) d'un montant annuel de 92 €. Plus d'informations sur la CVEC.
Diplôme délivré : diplôme national de master délivré par l'Université PSL

Les 3 parcours de M1

  • Informatique fondamentale

Responsable du parcours : Marc Pouzet (Ecole normale supérieure)

Ce parcours offre aux étudiants des cours en effectifs réduits (une vingtaine par promotion), une formation d'informaticiens possédant une bonne connaissance générale des mathématiques pures et appliquées dans des secteurs variés. Un encadrement renforcé permet un rythme plus rapide. Les enseignements sont complétés par des stages de recherche.
Le parcours Informatique fondamentale propose aux étudiants :
-    un cursus d'excellence en informatique ;
-    une formation à et par la recherche. Les stages à l'étranger permettent en outre une ouverture internationale ;
-    une orientation respectueuse de la diversité des profils. Chaque normalien informaticien est suivi par un tuteur. Il est invité à suivre des enseignements d'ouverture à d'autres disciplines qui personnalisent sa formation.

  • Méthodes Informatiques Appliquées pour la Gestion des Entreprises - MIAGE

Responsable du parcours en formation initiale: André Rossi (Dauphine) et en alternance : Olivier Cailloux (Dauphine)

La première année de master - Méthodes Informatiques Appliquées pour la Gestion des Entreprises (MIAGE) a pour vocation de former des professionnels et des chercheurs maîtrisant parfaitement l'outil informatique et possédants une bonne connaissance de l'organisation et du fonctionnement de l'entreprise. MIAGE garde un ancrage fort dans le réseau national des MIAGE, qui regroupe l'ensemble des formations analogues dans vingt universités françaises.

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  • Informatique, Décision, Données

Responsable du parcours : André Rossi (Dauphine)

Le parcours Informatique, Décision et Données met l'accent sur les aspects fondamentaux de l'informatique, sur les mathématiques discrètes, les sciences des données, la recherche opérationnelle et l'aide à la décision. Cette première année commune pour les étudiants souhaitant s'orienter vers les 2e année de Master suivantes : Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation (MODO) ; Intelligence Artificielle et Sciences des Données (IASD).

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Les 6 parcours de M2

  • Algorithmique et fondements de la programmation

Responsable du parcours  : Michel Abdalla (Ecole normale supérieure)

Ce parcours orienté vers la recherche est géré conjointement par les institutions suivantes : Université de Paris (qui est l'institution coordinatrice), l'École normale supérieure de la rue d'Ulm (Paris), désormais ENS Ulm, et University Paris Saclay (qui comprend l'École normale supérieure de Cachan (ENS Cachan)), l’Institut Polytechnique de Paris (qui comprend l'École Polytechnique et Telecom Paris). Par ailleurs, le Master a des liens privilégiés avec les universités et instituts de recherche suivants : Université Pierre et Marie Curie (UPMC), CNRS, INRIA et CEA.
Son objectif est de former de futurs scientifiques grâce à une exposition intensive à la recherche contemporaine en informatique.

  • MIAGE - Systèmes d’information et transformation numérique - SITN

Responsable du parcours en formation initiale : Joyce El Haddad (Dauphine) et en alternance : Khalid Belhajjame (Dauphine)

Le parcours Systèmes d'Information et Transformation Numérique (MIAGE) a pour objectifs de former des spécialistes en transformation numérique des systèmes d'information, et apporte une maîtrise des nouvelles technologies utilisées dans le développement des systèmes d'informations et une connaissance du fonctionnement des organisations et des méthodes de conduite de projet. Formation de haut niveau fortement axée sur le développement des systèmes d'information et le management des technologies nouvelles.

Pour les étudiants en formation en initiale, une coopération avec l’Université Saint-Joseph à Beyrouth (Liban) permet de délivrer un double diplôme de Master. L’étudiant ayant suivi au moins un semestre d’études dans l’autre institut bénéficiera de ce double diplôme.

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  • MIAGE - Informatique décisionnelle - ID

Responsable du parcours en formation intiale : Cristina Bazgan (Dauphine) et en alternance : Elsa Negre (Dauphine)

Le parcours MIAGE Informatique Décisionnelle vise à doter les étudiants de compétences scientifiques pour améliorer le fonctionnement des organisations par l'utilisation des outils de l'informatique décisionnelle et l'application d'une approche scientifique. Il s'agit donc de former des professionnels ayant une double compétence en informatique.

Pour les étudiants en formation en initiale, une coopération avec l’Université de Pise (Italie) permet de délivrer un double diplôme de Master.

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  • MIAGE - Informatique pour la finance - IF

Reponsable du parcours : Yann Chevaleyre (Dauphine)

Le parcours MIAGE-IF a pour objectif de former des informaticiens spécialistes des applications financières, capables de maîtriser tout au long de leur carrière les problématiques spécifiques à ce domaine et aptes à proposer et à mettre en œuvre les solutions adéquates. La formation est à 75% une formation dédiée aux connaissances nécessaires à l’ingénierie d’applications de haute qualité.

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  • Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation - MODO

Responsable du parcours : Daniel Vanderpooten (Dauphine)

Le parcours vise à donner une solide formation orientée vers l'aide à la décision (AD) et la recherche opérationnelle (RO). L'accent est mis non seulement sur la maîtrise des concepts et outils relevant au sens large de la recherche opérationnelle et de l'aide à la décision, sur les techniques informatiques qui leur sont liées, mais aussi sur les aspects méthodologies et les conditions d'insertion des méthodes et outils dans les organisations.

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  • Intelligence artificielle, systèmes et données

Responsable du parcours en formation initiale et en alternance : Tristan Cazenave (Dauphine)

Cette formation d'excellence offre de solides connaissances en mathématiques appliquées et conception de systèmes d'intelligence artificielle afin de couvrir l'ensemble des problématiques de traitement de d'analyse des données massives que rencontre les entreprises. Elle met l'accent sur l'articulation entre apprentissage automatique, gestion et fouille de grandes masses de données, paradigmes du Big Data, représentation des connaissances, le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.

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