Intelligence artificielle et société

L'intelligence artificielle transforme les industries, les économies et les sociétés à un rythme sans précédent, devenant une pierre angulaire de la prise de décision, de l'innovation et de la productivité dans presque tous les domaines. Alors que les gouvernements et les entreprises intègrent l'IA dans leurs opérations, la demande pour des professionnels capables de répondre à la fois à ces dimensions techniques et sociétales n'a jamais été aussi forte. Ce besoin urgent d'expertise interdisciplinaire place les programmes axés sur l'IA au cœur de la formation des talents de demain.

L'Université PSL compte parmi les leaders européens et internationaux en intelligence artificielle et sciences des données et développe des cursus originaux à l'interface avec d'autres disciplines (humanités, sciences cognitives, santé, ingénierie, arts etc.). Le nouveau Master « IA & société » de PSL est spécialement conçu pour répondre à ces enjeux. Résolument interdisciplinaire et international, le programme est proposé dans le cadre de la Paris School of AI. Il bénéficie des forces combinées des établissements de PSL en pointe sur ces domaines : l'École Normale Supérieure-PSL, reconnue pour son excellence dans les sciences fondamentales - notamment en informatique et en mathématiques - et Dauphine- PSL, fer de lance en sciences des organisations, économie et mathématiques appliquées. Point de convergence des perspectives computationnelles et sociétales, ce nouveau Master se déploie dans un écosystème scientifique unique, en lien étroit avec la sphère socio-économique.

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Objectifs pédagogiques

Le Master vise à former des spécialistes de l’IA maîtrisant l'ensemble de la chaîne de valeur de cette dernière et capables de comprendre et d’étudier ses enjeux comportementaux et sociétaux, notamment afin de favoriser des approches responsables du développement et du déploiement de l’IA par les institutions, les entreprises et les individus. Il s’agit aussi de former des spécialistes en sciences sociales maîtrisant de manière approfondie l’IA, notamment pour la mettre en œuvre dans la recherche dans ces domaines mais aussi pour contribuer à l’encadrement institutionnel et organisationnel de la conception et du déploiement des outils issus de l’IA.

→ Acquisition d'une double expertise rare, à la fois technique et critique, dans le domaine de l’IA et de ses impacts sociétaux (compétences avancées en IA, science des données et méthodes computationnelles + connaissance approfondie des sciences sociales, de l’éthique et de la gouvernance)
→ 100% des enseignements en anglais
→ Pédagogie par projets pour permettre aux étudiants de se confronter à des cas d’études proches de ceux auxquels ils auront affaire sur le terrain (constitution d'un portfolio varié d'expériences, compétences et soft skills).

Les compétences acquises comprennent une maîtrise approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique, des grands modèles de langages (LLM) et des techniques de data science, combinée à une capacité à analyser les enjeux sociaux, éthiques et politiques associés aux technologies numériques. Les étudiants développeront également des compétences en régulation des technologies, en économétrie causale et en comportement humain, leur permettant de comprendre et de modéliser les conséquences de l’IA sur la société.

• Informatique et IA : maîtrise des outils et méthodes de l’intelligence artificielle (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, analyse des données massives).
• Economie et gestion : maîtrise des outils et méthodes de la décision, de l’analyse d’impact, et de l’encadrement des comportements en matière économique et sociale, compréhension des processus de création de valeur et des modèles d’affaires, des stratégies marchandes, des dynamiques concurrentielles.
• Droit et éthique : compréhension des mécanismes de gouvernance et de régulation économique et sociale, des dimensions institutionnelles et administratives de la gouvernance, des dynamiques croisées de régulation et d’autorégulation, des mécanismes institutionnels et communautaires d’encadrement des comportements individuels;  capacité à évaluer de manière rigoureuse les implications sociales, éthiques et économiques des innovations en IA, en tenant compte des enjeux tels que la transparence des algorithmes, la responsabilité et l’équité.
• Sciences sociales et méthodes scientifiques (sciences du comportement, sciences de la culture, sociologie et économie) : compréhension des théories et de concepts des sciences sociales, capacité à utiliser l'IA pour récolter des donnés et tester des hypothèses, capacité à établir un plan de recherche et à écrire un article de recherche. 
• Gestion de projet : capacité à piloter des projets technologiques en tenant compte des enjeux sociétaux et des cadres réglementaires.
• Communication et médiation : aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes et à participer aux débats publics sur l’IA et la société.

Public visé

Le Master "IA et Société" s’adresse à des étudiantes et des étudiants issus d'horizons académiques variés, notamment les diplômés en intelligence artificielle, en sciences sociales quantitatives, ainsi que les ingénieurs souhaitant élargir leurs compétences en analyse des impacts sociaux des technologies numériques. Ce master met l’accent sur l’interdisciplinarité, permettant aux étudiants de développer une compréhension approfondie des défis et opportunités que présente l'IA dans nos sociétés contemporaines (Voir détails dans l'onglet Admissions).

Droits de scolarité 2026/27 (Rentrée de sept. 2026) : voir l'onglet Admissions

Débouchés

Profils rares et recherchés, les diplômés du Master combineront une expertise technique en IA et en science des données avec une compréhension approfondie des sciences sociales, de l'éthique et des politiques publiques.
Ils pourront aspirer à des opportunités professionnelles variées dans divers secteurs d’activité : Data Scientist, Ingénieur en IA, Spécialiste de la Gouvernance Éthique de l'IA, Conseiller / consultant en Politiques Publiques ou Scientifique Social Computationnel etc. Qu'il s'agisse de résoudre des dilemmes éthiques, de concevoir des algorithmes équitables ou de façonner des politiques publiques, ils seront préparés à prendre des responsabilités dans l'industrie, la sphère publique ou la recherche, les rendant indispensables dans un paysage mondial en rapide évolution.