Programme Data
La production et la collecte de données massives, alliées aux progrès des capacités de stockage, d’analyse et de traitement, ont ouvert des perspectives scientifiques inédites dans de nombreuses disciplines, comme par exemple les sciences du vivant, les sciences cognitives, l’astrophysique, la sociologie quantitative.
Le programme DATA rassemble toutes les opportunités de formation en IA et aux interfaces des autres disciplines scientifiques au sein de l’Université PSL, sous des formes variées (cursus dédiés, semaines intensives etc.) et s'adresse à tous les publics : étudiants en licence, master ou doctorat, professionnels, enseignants-chercheurs.
[Nouveautés - Rentrée 2023/24]
- Pour permettre à tous les étudiants et à toutes les étudiantes de master et de doctorat de l'Université PSL de se sensibiliser ou de se spécialiser en IA et en sciences des données, quel que soit leur domaine d'expertise, le programme DATA lance une mineure certifiante inédite.
- Pour tous les chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorants de l’Université PSL, une nouvelle offre de "formation des formateurs" en sciences des données & IA est également proposée via l'Ecole interne.
Licence
Licences pluridisciplinaires en IA et Sciences des données
Master
Des cursus originaux à l'interface de l'intelligence artificielle et d'autres domaines
En plus de ses formations qui reposent sur les disciplines coeur de l'IA (mathématiques et informatique), l'Université PSL développe des cursus originaux à l'interface de l'intelligence artificielle et d'autres domaines (humanités, santé, sciences cognitives), autant de moyens d'exploiter tout le potentiel des sciences des données.
PSL weeks & sensibilisation à l'IA
Deux semaines de pré-rentrée sont proposées. Elles servent de prérequis au certificat (sauf si l'étudiant justifie d’acquis comparables dans le cadre de sa formation antérieure).
- Semaine 1 – Fondamentaux mathématiques et informatiques (3 ECTS) | Les bases mathématiques et informatiques pour les sciences des données. La semaine peut se suivre de manière asynchrone.
- Semaine 2 - Machine Learning et Base de données (3 ECTS) | La semaine a lieu fin août/ début septembre à PariSanté Campus.
Le programme 2024 de ces 2 semaines sera prochainement publié.
Les semaines intensives DATA sont des PSL weeks qui permettent une immersion scientifique et technique dans l’IA, à l’interface d’une autre discipline. 2 ECTS sont délivrées à l'issue de chaque semaine.
Le programme et les modalités détaillées sont précisés sur le site des PSL weeks.
PSL weeks du 27 novembre 2023 au 1er décembre 2024 :
- AI for Economics and Finance
- Explainability and Interpretability in Artificial Neural Networks
- Ethique et Intelligence Artificielle
- NLP for Social Sciences
- Neuro and Bio-robotics: senses and perception
PSL weeks du 4 mars 2024 au 8 mars 2024 :
- Digital Humanities meet Artificial Intelligence
- Machine learning for physics and engineering
- Green Artificial Intelligence
- Machine learning in Genomics
- NLP for Social Sciences
- Statistical Physics and Machine Learning
COFUND : Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences)
Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences) est un programme de cofinancement de 26 bourses doctorales porté par PSL initié en 2020 pour six ans. Il est soutenu par le très sélectif programme européen de soutien à la recherche Horizon 2020 (Marie Skłodowska-Curie Actions-COFUND), qui cofinance ces bourses.
Résolument ouvert à l’international, ce projet unique et structurant a vocation à créer une communauté de recherche issue de multiples laboratoires et établissements de PSL, rejoint par une dizaine de partenaires privés et publics. AI4theSciences est l’une des initiatives PSL qui contribue à renforcer la recherche de PSL sur un enjeu crucial de notre siècle. Il bénéficie d’un écosystème particulièrement utile et évolutif pour les doctorantes et doctorants du programme et plus largement pour la communauté de recherche PSL.
Toutes les disciplines sont éligibles à un cofinancement (physique, chimie, histoire, économie, etc.), dès lors que la thèse fait appel à des techniques d’intelligence artificielle ou de traitement de données massives. En plus des formations propres à chaque bourse doctorale, un programme de formations et d’événements spécifique verra le jour : formation initiale sur l’IA/big data, séminaires, conférences, etc. Chaque doctorant bénéficiera d’une double supervision par composée d'une/un directrice/directeur de thèse PSL, spécialiste de sa discipline et d'une/un co-encadrant spécialiste des techniques d’intelligence artificielle ou de données massives (éventuellement issue/issu d’un laboratoire hors de PSL ou d’un partenaire privé).
Initié en 2020, AI4theSciences est prévu pour une durée de six ans, avec trois rentrées doctorales, en septembre 2021, septembre 2022 et octobre 2023.