Programme doctoral Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences)

Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences) est un programme doctoral porté par l’Université PSL. 26 contrats doctoraux aux interfaces de l’intelligence artificielle, ou du traitement des données massives, seront ainsi cofinancés sur deux cohortes. AI4theSciences est soutenu et cofinancé par le programme européen Horizon 2020 - Marie Skłodowska-Curie Actions-COFUND.

psl ai 4 the science

Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences) participe à l’essor d’une communauté de recherche interdisciplinaire issue de l’ensemble des laboratoires de PSL à la pointe de l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle dans leurs disciplines propres.

Membre fondateur du 3IA PR[A]IRIE et de l’unité ELLIS Paris, PSL est reconnue au plus haut niveau international pour ses travaux en mathématiques et informatique, au cœur de l’IA et du Machine Learning. C’est aussi un lieu privilégié pour le développement de ces technologies dans l’ensemble des disciplines scientifiques. Le programme doctoral AI4theSciences s’inscrit au cœur du Programme transverse DATA qui organise de nombreuses actions de formation pluridisciplinaire, mêlant spécialistes de l’IA et des disciplines d’application.

Le programme doctoral AI4theSciences

Initié en octobre 2020, AI4theSciences est un projet sur cinq ans comptant deux rentrées doctorales, en septembre 2021 et septembre 2022. Le financement de 26 contrats doctoraux aux interfaces de l’intelligence artificielle ou du traitement des données massives est assuré sur deux cohortes. AI4theSciences est soutenu et cofinancé par le programme européen Horizon 2020 - Marie Skłodowska-Curie Actions-COFUND.

Au-delà des activités de l’école doctorale de leur discipline, les lauréates et lauréats du programme sont formés aux techniques de l’IA et du Machine Learning, à la rédaction d’articles de vulgarisation, à l’Open Science, à l’acquisition de compétences transverses non-académiques etc. lors de deux semaines de pré-rentrée dédiées, de séminaires hebdomadaires et de conférences organisés tout au long de la formation.

Chaque doctorant bénéficie d’une double supervision : un directeur de thèse, chercheur de PSL spécialiste de sa discipline, et un co-encadrant spécialiste des techniques d’IA ou de données massives - ce dernier pouvant être issu d’un laboratoire hors de PSL ou d’un partenaire privé situé en France ou en Europe. Les thèses sont ouvertes à toutes les disciplines de PSL (physique, chimie, histoire, économie, etc.), tant qu’elles font appel à des techniques d’intelligence artificielle ou de traitement de données massives.

Calendrier du projet COFUND AI4TheSciences

Calendrier de sélection de la seconde cohorte

 

Début

Fin

Appel à sujets (PSL et partenaires)

1er juin 2021

26 septembre 2021

Vérification éligibilité

27 septembre 2021

3 octobre 2021

Appel à candidatures auprès des étudiants

15 novembre 2021

12 février 2022

Sélection des auditionnés (round 1)

14 février 2022

28 février 2022

Auditions et sélection des lauréats (round 2)

1er mars 2022

24 avril 2022

Les thèses débutent en septembre 2022 pour trois ans. En cas de contrainte administrative (e.g. liée à l’obtention d’un visa), un report pourra être envisagé.

Appel à sujets de thèse COFUND AI4TheSciences

Le deuxième appel à projets de thèse a été lancé auprès des équipes scientifiques de la communauté PSL, le 1er juin 2021. Les critères d’évaluation par les membres de l’Executive Board, sont les suivants :

  • Dimension interdisciplinaire du projet, garantie par une double supervision des projets de thèse (un directeur de thèse spécialiste de sa discipline et un co-encadrant spécialiste des techniques d’IA ou de données massives)
  • Dimension internationale, par exemple avec des partenariats internationaux permettant un accueil du doctorant durant sa thèse, des collaborations à venir, etc.
  • Dimension intersectorielle (non-académique), en lien avec les besoins futurs des secteurs d’activités concernés
  • Intérêt et pertinence du projet dans le champ de recherche concerné
  • Faisabilité du projet dans les 3 ans alloués

Après vérification et éligibilité, les projets sont publiés sur Euraxess dans le cadre d’un appel à candidatures ouvert aux candidats (novembre 2021-février 2022).

Résultats de l’appel à projets 2020 :  Les projets de thèse retenus dans le cadre de la première cohorte

  • Projet de thèse 1 :3DMorphEmbryo - AI-assisted reconstruction of 3D human embryo morphology from 2D medical images to improve the prediction of its development potential (Collège de France) Alessandro Pasqui sera encadré par Hervé Turlier (CIRB) et Bogdan Stanciulescu (CAOR – Centre de Robotique).
  • Projet de thèse 2 : Advanced methods for enhancing interpretability of AI tools with application to the energy sector (Mines Paris - PSL)
    Konstantinos Parginos sera encadré par Georges Kariniotakis (Centre PERSEE Mines Paris - PSL) et Ricardo Bessa (Center for Power and Energy Systems at INESC TEC).
  • Projet de thèse 3 : Dark energy studies with the Vera Rubin Observatory LSST & Euclid - Developing a combined cosmic shear analysis with Bayesian neural networks (Observatoire de Paris - PSL)
    Biswajit Biswas sera encadré par Eric Aubourg (Laboratoire APC) et Junpeng Lao (Google Switzerland).
  • Projet de thèse 4 : The politics of coding (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Daniele Cavalli sera encadré par J. Peter Burgess (République des Savoirs) et Jean-Gabriel Ganascia (LIP6, Sorbonne Université).
  • Projet de thèse 5 : Physically Informed Machine Leaning for controlling unruptured intracranial aneurysms (Mines Paris -PSL)
    Pablo Jeken Rico sera encadré par Elie Hachem (CEMEF) et Bruno Figliuzzi (Centre de Morphologie Mathématique).
  • Projet de thèse 6 : Towards neuromorphic computing on quantum many-body architectures (ESPCI - PSL)
    Melissa Alzate sera encadrée par Lionel Aigouy (Laboratoire de Physique et d’Etude des Matériaux) et Alexandre Zimmers (Laboratoire de Physique et d’Etude des Matériaux).
  • Projet de thèse 7 : Data-driven Enzyme Evolution (ESPCI - PSL)
    Mats Von Tongeren sera encadré par Yannick Rondelez (Gulliver Lab) et Olivier Rivoire (CIRB, Collège de France).
  • Projet de thèse 8 : Machine learning for origin of life in the RNA world (ESPCI - PSL)
    Francesco Calvanese sera encadré par Philippe Nghe (UMR Chimie Biologie Innovation) et Martin Weigt (LCQB, Sorbonne Université).
  • Projet de thèse 9 : Artificial Intelligence for Seismic Hazard Monitoring with InSAR (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Negin Fouladi Moghaddam sera encadrée par Romain Jolivet (Laboratoire de Géologie) et Bertrand Rouet-Leduc (Los Alamos National Lab, Geophysics group).
  • Projet de thèse 10 : Impact of human cognitive traits on financial market formation (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Stefano Vrizzi sera encadré par Boris Gutkin (LNC2) et Stefano Palminteri (LNC2).
  • Projet de thèse 11 : Language Acquisition in Brains and Algorithms: towards a systematic tracking of the evolution of semantic representations in biological and artificial neural networks (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Linnea Evanson sera encadrée par Yves Boubenec (Laboratoire des Systèmes Perceptifs) et Pierre Bourdillon (Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild).
  • Projet de thèse 12 : Artificial Intelligence to Decode the Genomic Replication Programme of Human Cells (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Amir Hossein Zeraati Aliabadi sera encadré par Olivier Hyrien (IBENS) et Benjamin Audit (LPENSL).
  • Projet de thèse 13 : Learning dynamics in biological and artificial neural networks (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Pierre Orhan sera encadré par Yves Boubenec (Laboratoire des Systèmes Perceptifs) et Jean-Rémi King (Laboratoire des Systèmes Perceptifs, Facebook Artificial Intelligence Research).
  • Projet de thèse 14 : Using vocal interactions to study syntax of dolphins acoustic communication (Ecole Normale Supérieure - PSL)
    Chiara Semenzin sera encadrée par German Sumbre (IBENS) et Gonzalo de Polavieja (Collective Behavior Lab, Champalimaud Foundation)
  • Projet de thèse 15 : Processing eDNA data into relevant indicators of ecosystem health and biodiversity monitoring (EPHE - PSL)
    Letizia Lamperti sera encadrée par Stéphanie Manel (CEFE) et Loïc Pellissier (ETH – WSL)

La gouvernance du programme Artificial Intelligence for the Sciences

La Management Team (MT)

La Management Team est composée de Bruno Bouchard, Coordinateur scientifique du projet et de la Chargée de projet, Diane Gabeloteau. La chargée de projet est le contact direct pour toute question relative au projet.

 

L’Executive Board (EB)

L’Executive Board est une institution paritaire composée de 6 chercheurs choisis par PSL, et du Vice-Président en charge de la Recherche et de la Formation Graduées de PSL. Il est présidé par le Coordinateur scientifique de projet, Bruno Bouchard.

Choisis au vu de leur expertise dans le domaine de la recherche ou du secteur privé ainsi que leur connaissance des questions liées aux techniques et applications de l’IA, les autres membres de l’EB sont : Jamal Atif, Chloé-Agathe Azencott, Giulio Biroli, Eric Brousseau, Sharon Peperkamp, Anne-Marie Turcan.

Les missions de l’EB sont multiples :

  • Vérifier l’éligibilité scientifique des projets déposés dans le cadre des deux appels à sujets de thèse.
  • S’assurer de la conformité des sujets déposés avec les thématiques du Cofund ainsi que de leur viabilité scientifique.
  • Proposer pour chaque appel à projets de thèse les membres du Selection Committee.
  • Approuver le budget annuel du COFUND.
  • Gérer les résolutions de conflits éventuels.
Le Selection Committee (SC)

Le Selection Committee regroupe 8 à 16 experts indépendants, reconnus pour leurs travaux en lien avec l’IA et représentant de la variété des sujets déposés. Il est composé de de membres de PSL, d’académiques externes à PSL et d’experts venant du privé.

Le Selection Committee est responsable du recrutement des doctorants, prévu en deux rounds : un premier de pré-sélection, basé sur l’évaluation des dossiers de candidature, un second de sélection, basé sur des entretiens avec les candidats. Le Comité de sélection établit une liste unique de classement des étudiants sélectionnés ainsi qu’une liste d’attente.

Il est composé de :

  • Alexandre Allauzen  (Lamsade, Université Paris Dauphine – PSL)
  • Silke Biermann (CPHT, Ecole Polytechnique)
  • Isabelle Bloch (LIP6, Sorbonne Université)
  • François Boulanger (LPENS, ENS – PSL)
  • Justine Cassel (School of Computer Science, Carnegie Mellon University)
  • Jean-Michel Dalle (Directeur d’Agoranov, incubateur de start-ups sciences et tech)
  • Romuald Elie (Google DeepMind)
  • Marie Gendrel (IBENS, ENS – PSL)
  • Flora Jay (LRI, Université Paris-Saclay)
  • Rémi Monasson (LPENS, ENS – PSL)
  • Anne Siegel (IRISA, INRIA)
Le Committee on Safeguards (CS)

Le Committee on Safeguards est composé de la Directrice des Ressources Humaines de PSL, d’un doctorant élu, et de deux membres du Comité d’intégrité scientifique de PSL, Brigitte Dormont et Antoine Triller, désignés indépendamment par la Vice-Présidente à la Vie étudiante et la Vice-Présidente à la Responsabilité environnementale et sociale de PSL.

Le Committee on Safeguards est garant, avec l’Executive Board, de l’impartialité du projet et du respect des règles éthiques. Il se réunit lorsque nécessaire et prend en charge les procédures d’appel déposées par les candidats durant les phases de pré-sélection et de sélection.

Présentation de l’esprit des actions MSCA-COFUND

Horizon 2020 est le programme de soutien à la recherche de l’Union européenne. Les financements Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) - COFUND d’Horizon 2020 visent à favoriser l'excellence dans la formation, la mobilité et le développement de carrière des chercheurs. Les projets financés ont un très haut niveau d’exigence en matière de transparence dans les processus de sélection, de recrutement et de suivi de la carrière des jeunes chercheurs lauréats.

Ils doivent proposer des conditions de travail attractives, et promouvoir l’équité des genres et l’inclusivité, pour une recherche d’excellence. Enfin, tous ces projets comptent des actions publiques et visent à informer le public des enjeux sociétaux de la recherche.

S’ils sont « bottom-up », les projets MSCA-COFUND doivent toujours respecter la règle des « 3i », et être interdisciplinaires, internationaux, et intersectoriels (liés au secteur non-académique). Les jeunes chercheurs sélectionnés doivent systématiquement respecter la « règle de mobilité » des MSCA, c’est-à-dire ne pas avoir vécu plus de 12 mois dans le pays du projet au cours des trois dernières années. Ceci vise à favoriser la mobilité européenne. Il n’y a en revanche pas de condition de nationalité.

Les partenaires du programme

Air Liquide, ArcelorMittal, Fondation Adolphe de Rothschild, Total

Axa Research Fund, FAIR et Google Switzerland.

Pour toute question, n’hésitez pas à contacter l’équipe à ai-for-the-sciences_team@psl.eu

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