Programme doctoral Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences)

Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences) participe à l’essor d’une communauté de recherche interdisciplinaire issue de l’ensemble des laboratoires de PSL à la pointe de l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle dans leurs disciplines propres.

Membre fondateur du 3IA PR[A]IRIE et de l’unité ELLIS Paris, PSL est reconnue au plus haut niveau international pour ses travaux en mathématiques et informatique, au cœur de l’IA et du Machine Learning. C’est aussi un lieu privilégié pour le développement de ces technologies dans l’ensemble des disciplines scientifiques. Le programme doctoral AI4theSciences s’inscrit au cœur du Programme transverse DATA qui organise de nombreuses actions de formation pluridisciplinaire, mêlant spécialistes de l’IA et des disciplines d’application.

Le programme doctoral AI4theSciences

Initié en octobre 2020, AI4theSciences est un projet sur cinq ans comptant deux rentrées doctorales, en septembre 2021 et septembre 2022. Le financement de 26 contrats doctoraux aux interfaces de l’intelligence artificielle ou du traitement des données massives est assuré sur deux cohortes. AI4theSciences est soutenu et cofinancé par le programme européen Horizon 2020 - Marie Skłodowska-Curie Actions-COFUND.

Au-delà des activités de l’école doctorale de leur discipline, les lauréates et lauréats du programme sont formés aux techniques de l’IA et du Machine Learning, à la rédaction d’articles de vulgarisation, à l’Open Science, à l’acquisition de compétences transverses non-académiques etc. lors de deux semaines de pré-rentrée dédiées, de séminaires hebdomadaires et de conférences organisés tout au long de la formation.

Chaque doctorant bénéficie d’une double supervision : un directeur de thèse, chercheur de PSL spécialiste de sa discipline, et un co-encadrant spécialiste des techniques d’IA ou de données massives - ce dernier pouvant être issu d’un laboratoire hors de PSL ou d’un partenaire privé situé en France ou en Europe. Les thèses sont ouvertes à toutes les disciplines de PSL (physique, chimie, histoire, économie, etc.), tant qu’elles font appel à des techniques d’intelligence artificielle ou de traitement de données massives.

Calendrier du projet COFUND AI4TheSciences

Calendrier de sélection de la seconde cohorte

Les thèses débutent en septembre 2022 pour trois ans. En cas de contrainte administrative (e.g. liée à l’obtention d’un visa), un report pourra être envisagé.

Appel à sujets de thèse COFUND AI4TheSciences (clos)

Le deuxième appel à projets de thèse a été lancé auprès des équipes scientifiques de la communauté PSL, le 1er juin 2021. Les critères d’évaluation par les membres de l’Executive Board, sont les suivants :

• Dimension interdisciplinaire du projet, garantie par une double supervision des projets de thèse (un directeur de thèse spécialiste de sa discipline et un co-encadrant spécialiste des techniques d’IA ou de données massives)
• Dimension internationale, par exemple avec des partenariats internationaux permettant un accueil du doctorant durant sa thèse, des collaborations à venir, etc.
• Dimension intersectorielle (non-académique), en lien avec les besoins futurs des secteurs d’activités concernés
• Intérêt et pertinence du projet dans le champ de recherche concerné
• Faisabilité du projet dans les 3 ans alloués

Après vérification et éligibilité, les projets sont publiés sur Euraxess dans le cadre d’un appel à candidatures ouvert aux candidats (novembre 2021-février 2022).

Résultats de l’appel à projets 2020 : les projets de thèse retenus dans le cadre de la première cohorte

• Projet de thèse 1 : 3DMorphEmbryo - AI-assisted reconstruction of 3D human embryo morphology from 2D medical images to improve the prediction of its development potential (Collège de France) Alessandro Pasqui sera encadré par Hervé Turlier (CIRB) et Bogdan Stanciulescu (CAOR – Centre de Robotique).
• Projet de thèse 2 : Advanced methods for enhancing interpretability of AI tools with application to the energy sector (Mines Paris - PSL)
  Konstantinos Parginos sera encadré par Georges Kariniotakis (Centre PERSEE Mines Paris - PSL) et Ricardo Bessa (Center for Power and Energy Systems at INESC TEC).
• Projet de thèse 3 : Dark energy studies with the Vera Rubin Observatory LSST & Euclid - Developing a combined cosmic shear analysis with Bayesian neural networks (Observatoire de Paris - PSL)
  Biswajit Biswas sera encadré par Eric Aubourg (Laboratoire APC) et Junpeng Lao (Google Switzerland).
• Projet de thèse 4 : The politics of coding (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Daniele Cavalli sera encadré par J. Peter Burgess (République des Savoirs) et Jean-Gabriel Ganascia (LIP6, Sorbonne Université).
• Projet de thèse 5 : Physically Informed Machine Leaning for controlling unruptured intracranial aneurysms (Mines Paris -PSL)
  Pablo Jeken Rico sera encadré par Elie Hachem (CEMEF) et Bruno Figliuzzi (Centre de Morphologie Mathématique).
• Projet de thèse 6 : Towards neuromorphic computing on quantum many-body architectures (ESPCI - PSL)
  Melissa Alzate sera encadrée par Lionel Aigouy (Laboratoire de Physique et d’Etude des Matériaux) et Alexandre Zimmers (Laboratoire de Physique et d’Etude des Matériaux).
• Projet de thèse 7 : Data-driven Enzyme Evolution (ESPCI - PSL)
  Mats Von Tongeren sera encadré par Yannick Rondelez (Gulliver Lab) et Olivier Rivoire (CIRB, Collège de France).
• Projet de thèse 8 : Machine learning for origin of life in the RNA world (ESPCI - PSL)
  Francesco Calvanese sera encadré par Philippe Nghe (UMR Chimie Biologie Innovation) et Martin Weigt (LCQB, Sorbonne Université).
• Projet de thèse 9 : Artificial Intelligence for Seismic Hazard Monitoring with InSAR (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Negin Fouladi Moghaddam sera encadrée par Romain Jolivet (Laboratoire de Géologie) et Bertrand Rouet-Leduc (Los Alamos National Lab, Geophysics group).
• Projet de thèse 10 : Impact of human cognitive traits on financial market formation (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Stefano Vrizzi sera encadré par Boris Gutkin (LNC2) et Stefano Palminteri (LNC2).
• Projet de thèse 11 : Language Acquisition in Brains and Algorithms: towards a systematic tracking of the evolution of semantic representations in biological and artificial neural networks (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Linnea Evanson sera encadrée par Yves Boubenec (Laboratoire des Systèmes Perceptifs) et Pierre Bourdillon (Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild).
• Projet de thèse 12 : Artificial Intelligence to Decode the Genomic Replication Programme of Human Cells (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Amir Hossein Zeraati Aliabadi sera encadré par Olivier Hyrien (IBENS) et Benjamin Audit (LPENSL).
• Projet de thèse 13 : Learning dynamics in biological and artificial neural networks (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Pierre Orhan sera encadré par Yves Boubenec (Laboratoire des Systèmes Perceptifs) et Jean-Rémi King (Laboratoire des Systèmes Perceptifs, Facebook Artificial Intelligence Research).
• Projet de thèse 14 : Using vocal interactions to study syntax of dolphins acoustic communication (Ecole Normale Supérieure - PSL)
  Chiara Semenzin sera encadrée par German Sumbre (IBENS) et Gonzalo de Polavieja (Collective Behavior Lab, Champalimaud Foundation)
• Projet de thèse 15 : Processing eDNA data into relevant indicators of ecosystem health and biodiversity monitoring (EPHE - PSL)
  Letizia Lamperti sera encadrée par Stéphanie Manel (CEFE) et Loïc Pellissier (ETH – WSL)

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska Curie grant agreement No945304.

La gouvernance du programme Artificial Intelligence for the Sciences

Présentation de l’esprit des actions MSCA-COFUND

Horizon 2020 est le programme de soutien à la recherche de l’Union européenne. Les financements Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) - COFUND d’Horizon 2020 visent à favoriser l'excellence dans la formation, la mobilité et le développement de carrière des chercheurs. Les projets financés ont un très haut niveau d’exigence en matière de transparence dans les processus de sélection, de recrutement et de suivi de la carrière des jeunes chercheurs lauréats.

Ils doivent proposer des conditions de travail attractives, et promouvoir l’équité des genres et l’inclusivité, pour une recherche d’excellence. Enfin, tous ces projets comptent des actions publiques et visent à informer le public des enjeux sociétaux de la recherche.

S’ils sont « bottom-up », les projets MSCA-COFUND doivent toujours respecter la règle des « 3i », et être interdisciplinaires, internationaux, et intersectoriels (liés au secteur non-académique). Les jeunes chercheurs sélectionnés doivent systématiquement respecter la « règle de mobilité » des MSCA, c’est-à-dire ne pas avoir vécu plus de 12 mois dans le pays du projet au cours des trois dernières années. Ceci vise à favoriser la mobilité européenne. Il n’y a en revanche pas de condition de nationalité.

Les partenaires du programme

Air Liquide, ArcelorMittal, Fondation Adolphe de Rothschild, Total

Axa Research Fund, FAIR et Google Switzerland.

Pour toute question, n’hésitez pas à contacter l’équipe à ai-for-the-sciences_team@psl.eu